Durch die Vielzahl räumlich verteilter Erzeuger, Verbraucher und Prosumer steigen die Unsicherheiten, aber auch die Optimierungsmöglichkeiten für eine wirtschaftliche und sichere Energieversorgung in enormen Maß.
Eine gesamtheitliche Steuerung sowie ein zuverlässiges Monitoring der Systemeigenschaften sind händisch nicht mehr möglich. Die Vielzahl der in den letzten Jahren aufgebauten Datenströme aus den einzelnen Energienetzen, Anlagen und Märkten können nur mittels intelligenter datengetriebener Methoden sinnvoll überwacht, ausgewertet und in innovative Anwendungen integriert werden. KI wird hierbei eine entscheidende Rolle spielen.
Der KI-Service für den Energiesektor richtet sich an:
- Betreiber von Energienetzen (Strom, Wärme, Gas)
- Energieversorger und Stromhändler
- Planer, Entwickler und Betreiber von Erneuerbaren Energien Anlagen
- Planer, Entwickler und Betreiber von dezentralen, multimodalen Energiebereitstellungsanlagen
- Entwickler und Betreiber von Energiemanagementsystemen
- IT- Dienstleister und Leitsystemhersteller
Mögliche Anwendungsgebiete in der Energiewirtschaft:
- Herausforderungen bei der Einspeisung erneuerbarer Energien (z.B. Wind- oder Solarenergie)
- Kopplung der Sektoren (Strom, Wärme, Verkehr)
- intelligentes Management von steuerbaren Verbrauchern
- automatisierter Netzbetrieb
Beispiele
für KI-getriebener Anwendungen im Bereich Energie, die im KISSKI Konsortium enwickelt wurden:
AI-InnovA
AI-InnovA: Stochastische Optimierung von Wind-Flex-Systemen für Innovationsausschreibungen mittels Reinforcement Learning
Verantwortlicher Konsortialpartner: Fraunhofer IEE
VemoSat
VemoSat: Vegetationsmonitoring für Energieinfrastrukturen auf Satellitenbasis
Verantwortlicher Konsortialpartner: Fraunhofer IEE
Power-to-X Atlas
Power-to-X Atlas: Kartenvisualisierung von Power-to-X Potentialen
Verantwortlicher Konsortialpartner: Fraunhofer IEE
Schnellstart-Anleitung
Sprechen Sie uns an
Kontaktieren Sie uns gerne über das Kontaktformular oder nutzen Sie unsere Einstiegsberatung.