Testimonials
Erfolgsgeschichten
Borreliose: KI-gestützte Erkennung von Krankheitserregern
Wir haben unter Nutzung der Rechenressourcen von KISSKI eine hochpräzise Methode zur Erkennung von Krankheitserregern entwickelt, diese anhand von Plasmodium-Daten validiert und auf die Metagenomdaten von Ötzi, dem Mann aus dem Eis, angewendet. Dabei haben wir eine frühere Fehlzuordnung korrigiert und weitere Krankheitserreger identifiziert. Gleichzeitig verfolgen wir KI-gestützte Ansätze zur Untersuchung von Babesia und Bartonella im Zusammenhang mit ME/CFS im Rahmen einer gemeinnützigen Initiative, die durch den freien Zugang zu KISSKI ermöglicht wird.
Integration von HPCSerA in Viking
VIKING: Zugängliches HPC für private und öffentliche Forschung
White Paper
