Infrastruktur
Es werden Hardwareressourcen (Rechen- und Speicherresourcen), Softwareressourcen sowie allgemein verfügbare Modelle und Daten in Form von einfach zu beantragenden oder direkt buchbaren Services bereitgestellt. Diese können für Forschung, Entwicklung und Technik in den Bereichen Medizin und Energie genutzt werden. Die notwendige Datensicherheit bleibt dabei selbstverständlich gewährleistet.
Hardware
Rechenressourcen
GPU-basiertes HPC-System mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs für Trainings- bzw. Inferenzaufgaben
Sichere HPC Partition
Isolierte Partition zur Verarbeitung besonders sensibler Daten (z.B. Gesundheitsdaten) auf all unseren Systemen, z.B. unsere GPU-basierten HPC-System mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs.Software
Chat AI
Ein ChatGPT ähnlicher KI-Chat Service, mit mehreren verfügbaren Modellen (unter anderem ChatGPT-4) und hohem Datenschutz.
Sichere Container Registry
Container Registry zum Nutzen der sicheren HPC Partition, z.B. die GPU-basierten HPC-Systeme mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs für Trainings- bzw. Inferenzaufgaben.
Proteinstukturvorhersage
Vorinstallierte Software und Nutzer-Community für die Vorhersage von Proteinstrukturen.Modelle & Daten
Sicherer Datenkatalog
Sie wollen Ihre sensiblen Daten sicher und zentral indizieren um einen Datenkatalog zu bauen? Wir bieten Ihnen die Möglichkeit Metadaten verschlüsselt abzuspeichern und zu durchsuchen.
Daten- und Modell-Katalog
Sie wollen Daten und Modelle entsprechend den FAIR-Prinzipien veröffentlichen und nachnutzbar machen. Wir bieten Ihnen einen entsprechenden Daten- und Modell-Katalog.
KI-Prädiktionsmodelle in der klinischen Medizin und Gesundheitsversorgung
Demonstration bereits existierender KI-basierter Prädiktionsmodelle aus der klinischen Medizin und Gesundheitsversorgung.Beratung
Mit unseren Beratungsleistungen bieten wir Einstiegsberatung für KI-unerfahrene Kund:innen, beraten zu der in KISSKI angebotenen Infrastruktur und den angebotenen Daten und Modellen, und bieten konkrete Hilfestellung zu einer Vielzahl relevanter Themen wie Datenaufbereitung, Benchmarking, Automatisiertes Machine Learning, Erklärbarkeit von KI oder Projektumsetzung.
Einstiegsberatung
Einstiegsberatung Energie und Gesundheit
Einstiegsberatung im Bereich Medizin und Energie für Kunden ohne praktische Erfahrung mit datengetriebenen Lösungen und Geschäftsmodellen
Einstiegsberatung andere Branchen
Einstiegsberatung für Kunden außerhalb der Bereiche Gesundheit und Energie ohne praktische Erfahrung mit datengetriebenen Lösungen und GeschäftsmodellenWeiterführende Beratung
Erstberatung Neuromorphic Computing
Überblick über die Möglichkeiten moderner neuromorpher Hardware für KI-ModelleTechnisches Benchmarking - Portierung auf Neuromorphe Systeme
Entwicklung und Evaluation der Implementierung von KI-Modellen auf moderner neuromorpher Hardware
Technisches Benchmarking - Portierung auf Graphcore
Bestimmen Sie das Potential innovativer Graphcore IPUs für Ihre ML-Anwendung.
Technisches Benchmarking - Portierung auf FPGA
Trainierte Modelle können auf FPGA-basierte Systeme portiert werden, um Inferenzaufgaben energieeffizient durchzuführen.
Technisches Benchmarking - Portierung auf Quantencomputer
Erstellen Sie Quantenschaltungen für innovative Lösungen für Probleme des maschinellen Lernens.
Beratung zum Datenmanagement in medizinischen KI-Projekten
Beratung zum Datenmanagement und zur Datenaufbereitung für medizinische Datenanalysen in KI-Projekten.
Routinedaten, Datenschutzauflagen und Ethik
Wir unterstützen Sie bei der Formulierung datenschutz- und ethikrelevanter Fragestellungen bei der Arbeit mit Routinedaten von Krankenkassen.
Aufbereitung der Routinedaten von Krankenkassen
Sie möchten lernen, wie Routinedaten für eine KI-Anwendung aufbereitet werden müssen?
Datenhandling im Anwendungsbereich Energie
Wir beraten Sie zu Datenmanagement, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung
Datensouveränität und Datenmanagement
Beratung zum effizienten Datenmanagement unter optionaler Berücksichtigung der Datensouveränität.
KI-Modelle in der klinischen Forschung
Entwicklung, Visualisierung, Validierung und Evaluation von KI-Modellen in der klinischen Forschung
Software-Medizinprodukte: Anforderungen und Anwendungsfelder
Awareness für mögliche regulative Anforderungen im Zusammenhang mit dem zu entwickelnden Medizinsoftware-Produkt oder DiGA
Evaluation medizinischer KI-Produkte
Ermittlung geeigneter Studiendesigns zum Nachweis der Wirksamkeit des medizinischen KI-Produkts.
Produkt- und Prozess-Benchmarking bestehender Kundenanwendungen
Evaluierung einer KI-basierte Kundenanwendung im Vergleich zum aktuellen Stand der Technik
Produktmanagement
Beratung zu und Planung von KI-Produkten im Gesundheitswesen und in der Energiebranche
KI-Modelle im Anwendungsbereich Energie
Beratung zur Anwendung von KI-Modellen für den Themenbereich Energie
Technische KI-Beratung
Fachkundige Anleitung und praktische Unterstützung für eine effiziente KI-Implementierung über verschiedene Technologiestacks.Entwicklung
Wir unterstützen Nutzer:innen bei ihren eigenen Entwicklungsprojekten und entwickeln auch selbst Produkte für Kund:innen. So können erste Prototypen bis zu schlüsselfertigen KI-Lösungen für die Anforderungen der Kund:innen erarbeitet werden, die entweder auf der Infrastruktur des Servicezentrums oder von den Nutzer:innen selbst betrieben werden.
Bewertung von KI-Konzepten - Energie
KI-Expert:innen bewerten Ihre Ideen und Konzepte für KI-Anwendungen, identifizieren Verbesserungspotentiale und unterstützen Sie bei deren Umsetzung.
Begleitung von KI-Projekten - Energie
Begleitung und Unterstützung bei der Umsetzung Ihres KI-Pilotprojekts aus dem Themenbereich Energie
Domänenwissen und Benchmarking im Bereich Medizin
Begleitung und Unterstützung Ihres Projektes durch Bereitstellung von Domänenwissen und Benchmarking-Prozessen
Data Analysis & Data Science - Energie
Unterstützung bei der Analyse Ihrer Daten aus dem Themenbereich Energie
Mustererkennung
Unüberwachte Lernverfahren können genutzt werden, die Komplexität von Daten abzuschätzen und Daten möglichst kompakt zu erfassen
Modellauswahl-Service Medizin
Unterstützung bei der Wahl des passenden Modells
Modelltuning im Bereich Medizin
Beratung zur Optimierung Ihrer bestehenden KI-Lösung.
Automatisches Maschinelles Lernen
AutoML kann viele Designentscheidung für KI-Anwendungen übernehmen und somit den Entwicklungsprozess effizienter gestalten.Training
Wir qualifizieren Sie rund um das Thema KI. Sie können aus einem umfangreichen Schulungsangebot wählen, das passend zu den in KISSKI angebotenen Leistungen entwickelt wurde. Die Partner des KISSKI-Konsortiums öffnen darüber hinaus relevante Bereiche ihres eigenen Schulungsprogramms für die Nutzenden von KISSKI. Ebenso stehen E-Learning Materialien zum Download bereit.
Explizit für KISSKI konzipiertes Schulungsangebot
Deep Learning with GPU Cores
Datum: 22.08.2024Ort: online
Veranstalter:in: GWDG
Grafikprozessoren ermöglichen effizientes Deep Learning in großem Maßstab. In diesem Kurs erkunden wir, wie Deep-Learning-Frameworks mit GPU-Kernen genutzt werden können.
Introduction to AlphaFold
Datum: 29.10.2024Ort: online
Veranstalter:in: GWDG
AlphaFold ist ein bahnbrechendes Werkzeug für maschinelles Lernen auf dem komplexen Gebiet der Proteinfaltung und ist ein entscheidender Schritt in vielen Simulations-Workflows.
Deep Learning Bootcamp: Building and Deploying AI Models
Datum: 04.11.2024 - 05.11.2024Ort: Online
Veranstalter:in: GWDG
Einführung in neuronale Netze, Modellbildung mit TensorFlow und PyTorch und Einsatz von KI-Modellen.
Deep Learning Bootcamp: Building and Deploying AI Models
Datum: 09.12.2024 - 10.12.2024Ort: Online
Veranstalter:in: GWDG
Einführung in neuronale Netze, Modellbildung mit TensorFlow und PyTorch und Einsatz von KI-Modellen.
Externe Kursangebote der KISSKI-Konsortialpartner
Thematisch passende Kurse aus dem Schulungsangebot der am KISSKI Konsortium beteiligten Institutionen. Die Angebote sind zum Teil kostenpflichtig. Um sich für die Angebote der GWDG kostenfrei anmelden zu können, benötigen Sie eine AcademicId, die Sie leicht erstellen können.
4th AutoML School
Datum: 02.09.2024 - 06.09.2024Ort: Hannover
Veranstalter:in: LUH
Die AutoML Summer School wird Kernthemen von AutoML, Grundlagen, State of the Art Ansätze und praktische Übungen behandeln.
Performance Analysis of AI and HPC Workloads
Datum: 22.10.2024Ort: Online
Veranstalter:in: GWDG
Dieser Kurs vermittelt Ihnen grundlegende Kenntnisse über die effiziente Nutzung von HPC-Systemen zur Ausführung von KI-Anwendungen.
AutoML - Automated Machine Learning
Datum: jederzeit (Selbststudium)Ort: Online
Veranstalter:in: LUH
Learn how to use and design automated approaches for determining Machine Learning (ML) pipelines efficiently
Sollte Ihr Service noch nicht dabei sein?
Kontaktieren Sie uns gerne über das Kontaktformular oder nutzen Sie unsere Einstiegsberatung.