Alle Leistungen in der Übersicht

Infrastruktur

Es werden Hardwareressourcen (Rechen- und Speicherresourcen), Softwareressourcen sowie allgemein verfügbare Modelle und Daten in Form von einfach zu beantragenden oder direkt buchbaren Services bereitgestellt. Diese können für Forschung, Entwicklung und Technik in den Bereichen Medizin und Energie genutzt werden. Die notwendige Datensicherheit bleibt dabei selbstverständlich gewährleistet.

Hardware

Rechenressourcen - Trainingsplattform

GPU-basiertes HPC-System mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs für Trainingsaufgaben

Rechenressourcen - Inferenzplattform

GPU-basiertes HPC-System mit aktuellen NVIDIA H100 GPUs für Inferenzaufgaben

Rechenressourcen - Future Technology Platform

Architekturen wie ARM und RISC-V und weitere heterogene Hardwaresysteme wie Intel Graphcore

Sichere HPC Partition

Isolierte Partition zur Verarbeitung besonders sensibler Daten (z.B. Gesundheitsdaten) auf all unseren Systemen, z.B. unsere GPU-basierten HPC-System mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs.

Software

Chat AI

Ein ChatGPT ähnlicher KI-Chat Service, mit mehreren verfügbaren Modellen (unter anderem ChatGPT-4) und hohem Datenschutz.

Sichere Container Registry

Container Registry zum Nutzen der sicheren HPC Partition, z.B. die GPU-basierten HPC-Systeme mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs für Trainings- bzw. Inferenzaufgaben.

Proteinstuktur­vorhersage

Vorinstallierte Software und Nutzer-Community für die Vorhersage von Proteinstrukturen.

Voice AI

Voice AI Dienst mit fortschrittlichen Transkriptions- und Übersetzungsfunktionen, einschließlich Untertiteln in Echtzeit und hohem Datenschutz.

Modelle & Daten

Sicherer Datenkatalog

Sie wollen Ihre sensiblen Daten sicher und zentral indizieren um einen Datenkatalog zu bauen? Wir bieten Ihnen die Möglichkeit Metadaten verschlüsselt abzuspeichern und zu durchsuchen.

Daten- und Modell-Katalog

Sie wollen Daten und Modelle entsprechend den FAIR-Prinzipien veröffentlichen und nachnutzbar machen. Wir bieten Ihnen einen entsprechenden Daten- und Modell-Katalog.

KI-Prädiktionsmodelle in der klinischen Medizin und Gesundheitsversorgung

Demonstration bereits existierender KI-basierter Prädiktionsmodelle aus der klinischen Medizin und Gesundheitsversorgung.

Beratung

Mit unseren Beratungsleistungen bieten wir Einstiegsberatung für KI-unerfahrene Kund:innen, beraten zu der in KISSKI angebotenen Infrastruktur und den angebotenen Daten und Modellen, und bieten konkrete Hilfestellung zu einer Vielzahl relevanter Themen wie Datenaufbereitung, Benchmarking, Automatisiertes Machine Learning, Erklärbarkeit von KI oder Projektumsetzung.

Einstiegsberatung

Einstiegsberatung Energie und Gesundheit

Einstiegsberatung im Bereich Medizin und Energie für Kunden ohne praktische Erfahrung mit datengetriebenen Lösungen und Geschäftsmodellen

Einstiegsberatung andere Branchen

Einstiegsberatung für Kunden außerhalb der Bereiche Gesundheit und Energie ohne praktische Erfahrung mit datengetriebenen Lösungen und Geschäftsmodellen

Weiterführende Beratung

Erstberatung Neuromorphic Computing

Überblick über die Möglichkeiten moderner neuromorpher Hardware für KI-Modelle

Technisches Benchmarking - Portierung auf Neuromorphe Systeme

Entwicklung und Evaluation der Implementierung von KI-Modellen auf moderner neuromorpher Hardware

Technisches Benchmarking - Portierung auf Graphcore

Bestimmen Sie das Potential innovativer Graphcore IPUs für Ihre ML-Anwendung.

Technisches Benchmarking - Portierung auf FPGA

Trainierte Modelle können auf FPGA-basierte Systeme portiert werden, um Inferenzaufgaben energieeffizient durchzuführen.

Technisches Benchmarking - Portierung auf Quantencomputer

Erstellen Sie Quantenschaltungen für innovative Lösungen für Probleme des maschinellen Lernens.

Beratung zum Datenmanagement in medizinischen KI-Projekten

Beratung zum Datenmanagement und zur Datenaufbereitung für medizinische Datenanalysen in KI-Projekten.

Routinedaten, Datenschutzauflagen und Ethik

Wir unterstützen Sie bei der Formulierung datenschutz- und ethikrelevanter Fragestellungen bei der Arbeit mit Routinedaten von Krankenkassen.

Aufbereitung der Routinedaten von Krankenkassen

Sie möchten lernen, wie Routinedaten für eine KI-Anwendung aufbereitet werden müssen?

Datenhandling im Anwendungsbereich Energie

Wir beraten Sie zu Datenmanagement, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung

Datensouveränität und Datenmanagement

Beratung zum effizienten Datenmanagement unter optionaler Berücksichtigung der Datensouveränität.

KI-Modelle in der klinischen Forschung

Entwicklung, Visualisierung, Validierung und Evaluation von KI-Modellen in der klinischen Forschung

Software-Medizinprodukte - Anforderungen und Anwendungsfelder

Awareness für mögliche regulative Anforderungen im Zusammenhang mit dem zu entwickelnden Medizinsoftware-Produkt oder DiGA

Evaluation medizinischer KI-Produkte

Ermittlung geeigneter Studiendesigns zum Nachweis der Wirksamkeit des medizinischen KI-Produkts.

Produkt- und Prozess-Benchmarking bestehender Kundenanwendungen

Evaluierung einer KI-basierte Kundenanwendung im Vergleich zum aktuellen Stand der Technik

Produktmanagement

Beratung zu und Planung von KI-Produkten im Gesundheitswesen und in der Energiebranche

KI-Modelle im Anwendungsbereich Energie

Beratung zur Anwendung von KI-Modellen für den Themenbereich Energie

Technische KI-Beratung

Fachkundige Anleitung und praktische Unterstützung für eine effiziente KI-Implementierung über verschiedene Technologiestacks.

Entwicklung

Wir unterstützen Nutzer:innen bei ihren eigenen Entwicklungsprojekten und entwickeln auch selbst Produkte für Kund:innen. So können erste Prototypen bis zu schlüsselfertigen KI-Lösungen für die Anforderungen der Kund:innen erarbeitet werden, die entweder auf der Infrastruktur des Servicezentrums oder von den Nutzer:innen selbst betrieben werden.

Bewertung von KI-Konzepten - Energie

KI-Expert:innen bewerten Ihre Ideen und Konzepte für KI-Anwendungen, identifizieren Verbesserungspotentiale und unterstützen Sie bei deren Umsetzung.

Begleitung von KI-Projekten - Energie

Begleitung und Unterstützung bei der Umsetzung Ihres KI-Pilotprojekts aus dem Themenbereich Energie

Domänenwissen und Benchmarking im Bereich Medizin

Begleitung und Unterstützung Ihres Projektes durch Bereitstellung von Domänenwissen und Benchmarking-Prozessen

Data Analysis & Data Science - Energie

Unterstützung bei der Analyse Ihrer Daten aus dem Themenbereich Energie

Mustererkennung

Unüberwachte Lernverfahren können genutzt werden, die Komplexität von Daten abzuschätzen und Daten möglichst kompakt zu erfassen

Modellauswahl-Service Medizin

Unterstützung bei der Wahl des passenden Modells

Modelltuning im Bereich Medizin

Beratung zur Optimierung Ihrer bestehenden KI-Lösung.

Automatisches Maschinelles Lernen

AutoML kann viele Designentscheidung für KI-Anwendungen übernehmen und somit den Entwicklungsprozess effizienter gestalten.

Training

Wir qualifizieren Sie rund um das Thema KI. Sie können aus einem umfangreichen Schulungsangebot wählen, das passend zu den in KISSKI angebotenen Leistungen entwickelt wurde. Die Partner des KISSKI-Konsortiums öffnen darüber hinaus relevante Bereiche ihres eigenen Schulungsprogramms für die Nutzenden von KISSKI. Ebenso stehen E-Learning Materialien zum Download bereit.

Explizit für KISSKI konzipiertes Schulungsangebot

Secure HPC - Parallel Computing with Highest Security

Datum: 02.12.2024
Ort: Online
Veranstalter:in: GWDG

Verstehen Sie die Bedeutung von Secure HPC für das Arbeiten mit sensiblen Daten und machen Sie sich mit den Hauptschritten vertraut.

Deep Learning Bootcamp: Building and Deploying AI Models

Datum: 09.12.2024 - 10.12.2024
Ort: Online
Veranstalter:in: GWDG

Einführung in neuronale Netze, Modellbildung mit TensorFlow und PyTorch und Einsatz von KI-Modellen.

Externe Kursangebote der KISSKI-Konsortialpartner

Thematisch passende Kurse aus dem Schulungsangebot der am KISSKI Konsortium beteiligten Institutionen. Die Angebote sind zum Teil kostenpflichtig. Um sich für die Angebote der GWDG kostenfrei anmelden zu können, benötigen Sie eine AcademicId, die Sie leicht erstellen können.

AutoML - Automated Machine Learning

Datum: jederzeit (Selbststudium)
Ort: Online
Veranstalter:in: LUH

Learn how to use and design automated approaches for determining Machine Learning (ML) pipelines efficiently

Sollte Ihr Service noch nicht dabei sein?

Kontaktieren Sie uns gerne über das Kontaktformular oder nutzen Sie unsere Einstiegsberatung.