Vergangene Schulungen / Kursangebote

Vergangene Kurse

Vergangene, explizit für KISSKI konzipierte Schulungsangebote

Deep Learning Bootcamp: Building and Deploying AI Models

Datum: 15.04.2024 - 16.04.2024
Ort: Online
Veranstalter:in: GWDG

Einführung in neuronale Netze, Modellbildung mit TensorFlow und PyTorch und Einsatz von KI-Modellen.

Secure HPC - Parallel Computing with Highest Security

Datum: 31.05.2024
Ort: Online
Veranstalter:in: GWDG

Verstehen Sie die Bedeutung von Secure HPC für das Arbeiten mit sensiblen Daten und machen Sie sich mit den Hauptschritten vertraut.

Data Management Concepts for Efficient and User-Friendly HPC

Datum: 06.06.2024
Ort: Online
Veranstalter:in: GWDG

Einführung in die verschiedenen bei der GWDG verfügbaren Speichersysteme sowie in das Konzept von Datenkatalogen und deren Verwendung.

How to KISSKI

Datum: 08.07.2024
Ort: Göttingen
Veranstalter:in: GWDG

Sie wollen lernen, wie man die KISSKI-Infrastruktur nutzt? Wir zeigen Ihnen, wie Sie auf die Frontend-Systeme gelangen und Batch-Jobs mit SLURM starten.

Deep Learning with GPU Cores

Datum: 22.08.2024
Ort: online
Veranstalter:in: GWDG

Grafikprozessoren ermöglichen effizientes Deep Learning in großem Maßstab. In diesem Kurs erkunden wir, wie Deep-Learning-Frameworks mit GPU-Kernen genutzt werden können.

Introduction to AlphaFold

Datum: 29.10.2024
Ort: online
Veranstalter:in: GWDG

AlphaFold ist ein bahnbrechendes Werkzeug für maschinelles Lernen auf dem komplexen Gebiet der Proteinfaltung und ist ein entscheidender Schritt in vielen Simulations-Workflows.

Deep Learning Bootcamp: Building and Deploying AI Models

Datum: 04.11.2024 - 05.11.2024
Ort: Online
Veranstalter:in: GWDG

Einführung in neuronale Netze, Modellbildung mit TensorFlow und PyTorch und Einsatz von KI-Modellen.

Secure HPC - Parallel Computing with Highest Security

Datum: 31.05.2024
Ort: Online
Veranstalter:in: GWDG

Verstehen Sie die Bedeutung von Secure HPC für das Arbeiten mit sensiblen Daten und machen Sie sich mit den Hauptschritten vertraut.

Vergangene, externe Kursangebote der KISSKI-Konsortialpartner

Energy Data Scientist - Automatisierte Energie- wirtschaft

Datum: 05.04.2024 - 30.04.2024
Ort: Online und Präsenz
Veranstalter:in: Fraunhofer IEE

Grundlagen und Anwendun- gen von maschinellem Lernen für eine automati- sierte Energiewirtschaft. Der Fokus liegt auf der Anwen- dung von Neuronalen Netzen, insbesondere Deep Reinforcement Learning.

Performance Analysis of AI and HPC Workloads

Datum: 18.04.2024
Ort: Online
Veranstalter:in: GWDG

Dieser Kurs vermittelt Ihnen grundlegende Kenntnisse über die effiziente Nutzung von HPC-Systemen zur Ausführung von KI-Anwendungen.

System, User and Developer Perspectives on Parallel I/O

Datum: 07.05.2024
Ort: Online
Veranstalter:in: GWDG

Überblick über parallele Dateisysteme und parallele I/O, Anti-Patterns, die zu Leistungseinbußen führen, und Beispiele für effiziente parallele I/O.

Agile Software Development and Deployment using Containers

Datum: 20.06.2023
Ort: Online
Veranstalter:in: GWDG

Container und ihre Bedeutung, Erstellung und Verwendung im HPC-Kontext - speziell auf den GWDG-Clustern - werden vorgestellt.

Getting Started with Linux Bash

Datum: 08.07.2024
Ort: Göttingen
Veranstalter:in: GWDG

Haben Sie Angst vor dem Terminal, diesem schwarzen Kasten mit den $-Zeichen am Anfang? Machen Sie sich mit Linux Bash vertraut, um die Leistungsfähigkeit von HPC zu nutzen.

4th AutoML School

Datum: 02.09.2024 - 06.09.2024
Ort: Hannover
Veranstalter:in: LUH

Die AutoML Summer School wird Kernthemen von AutoML, Grundlagen, State of the Art Ansätze und praktische Übungen behandeln.

Supercomputing for Every Scientist

Datum: 02.10.2024
Ort: Göttingen
Veranstalter:in: GWDG

Dieser Kurs unterstützt neue Nutzer:innen beim Einstieg in den Umgang mit dem HPC-Cluster der GWDG und zeigt optimale Wege zum Ausführen von Berechnungen

Performance Analysis of AI and HPC Workloads

Datum: 22.10.2024
Ort: Online
Veranstalter:in: GWDG

Dieser Kurs vermittelt Ihnen grundlegende Kenntnisse über die effiziente Nutzung von HPC-Systemen zur Ausführung von KI-Anwendungen.