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Infrastruktur 🔗
Hardware 🔗
Rechenressourcen
GPU-basiertes HPC-System mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs für Trainings- bzw. Inferenzaufgaben
Sichere HPC Partition
Isolierte Partition zur Verarbeitung besonders sensibler Daten (z.B. Gesundheitsdaten) auf all unseren Systemen, z.B. unsere GPU-basierten HPC-System mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs.Software 🔗
Sichere Container Registry
Container Registry zum Nutzen der sicheren HPC Partition, z.B. die GPU-basierten HPC-Systeme mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs für Trainings- bzw. Inferenzaufgaben.
Proteinstukturvorhersage
Vorinstallierte Software und Nutzer-Community für die Vorhersage von Proteinstrukturen.Modelle & Daten 🔗
Sicherer Datenkatalog
Sie wollen Ihre sensiblen Daten sicher und zentral indizieren um einen Datenkatalog zu bauen? Wir bieten Ihnen die Möglichkeit Metadaten verschlüsselt abzuspeichern und zu durchsuchen.
Daten- und Modell-Katalog
Sie wollen Daten und Modelle entsprechend den FAIR-Prinzipien veröffentlichen und nachnutzbar machen. Wir bieten Ihnen einen entsprechenden Daten- und Modell-Katalog.
KI-Prädiktionsmodelle in der klinischen Medizin und Gesundheitsversorgung
Demonstration bereits existierender KI-basierter Prädiktionsmodelle aus der klinischen Medizin und Gesundheitsversorgung.Beratung 🔗
Einstiegsberatung Energie und Gesundheit
Einstiegsberatung im Bereich Medizin und Energie für Kunden ohne praktische Erfahrung mit datengetriebenen Lösungen und Geschäftsmodellen
Neuromorphic Computing
Überblick über die Möglichkeiten moderner neuromorpher Hardware für KI-ModelleTechnisches Benchmarking - Portierung auf Neuromorphe Systeme
Entwicklung und Evaluation der Implementierung von KI-Modellen auf moderner neuromorpher Hardware
Technisches Benchmarking - Portierung auf Graphcore
Bestimmen Sie das Potential innovativer Graphcore IPUs für Ihre ML-Anwendung.
Technisches Benchmarking - Portierung auf FPGA
Trainierte Modelle können auf FPGA-basierte Systeme portiert werden, um Inferenzaufgaben energieeffizient durchzuführen.
Beratung zum Datenmanagement in medizinischen KI-Projekten
Beratung zum Datenmanagement und zur Datenaufbereitung für medizinische Datenanalysen in KI-Projekten.
Routinedaten, Datenschutzauflagen und Ethik
Wir unterstützen Sie bei der Formulierung datenschutz- und ethikrelevanter Fragestellungen bei der Arbeit mit Routinedaten von Krankenkassen.
Aufbereitung der Routinedaten von Krankenkassen
Sie möchten lernen, wie Routinedaten für eine KI-Anwendung aufbereitet werden müssen?
Datensouveränität und Datenmanagement
Beratung zum effizienten Datenmanagement unter optionaler Berücksichtigung der Datensouveränität.
KI-Modelle in der klinischen Forschung
Entwicklung, Visualisierung, Validierung und Evaluation von KI-Modellen in der klinischen Forschung
Software-Medizinprodukte: Anforderungen und Anwendungsfelder
Awareness für mögliche regulative Anforderungen im Zusammenhang mit dem zu entwickelnden Medizinsoftware-Produkt oder DiGA
Evaluation medizinischer KI-Produkte
Ermittlung geeigneter Studiendesigns zum Nachweis der Wirksamkeit des medizinischen KI-Produkts.
Produkt- und Prozess-Benchmarking bestehender Kundenanwendungen
Evaluierung einer KI-basierte Kundenanwendung im Vergleich zum aktuellen Stand der Technik
Produktmanagement
Beratung zu und Planung von KI-Produkten im Gesundheitswesen und in der Energiebranche
Technische KI-Beratung
Fachkundige Anleitung und praktische Unterstützung für eine effiziente KI-Implementierung über verschiedene Technologiestacks.Entwicklung 🔗
Mustererkennung
Unüberwachte Lernverfahren können genutzt werden, die Komplexität von Daten abzuschätzen und Daten möglichst kompakt zu erfassen
Modellauswahl-Service Medizin
Unterstützung bei der Wahl des passenden Modells