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Rechenressourcen - Trainingsplattform
GPU-basiertes HPC-System mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs für Trainingsaufgaben
Rechenressourcen - Inferenzplattform
GPU-basiertes HPC-System mit aktuellen NVIDIA H100 GPUs für Inferenzaufgaben
Rechenressourcen - Future Technology Platform
Architekturen wie ARM und RISC-V und weitere heterogene Hardwaresysteme wie Intel Graphcore
Sichere HPC Partition
Isolierte Partition zur Verarbeitung besonders sensibler Daten (z.B. Gesundheitsdaten) auf all unseren Systemen, z.B. unsere GPU-basierten HPC-System mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs.Software
Modelle & Daten
Sicherer Datenkatalog
Sie wollen Ihre sensiblen Daten sicher und zentral indizieren um einen Datenkatalog zu bauen? Wir bieten Ihnen die Möglichkeit Metadaten verschlüsselt abzuspeichern und zu durchsuchen.
Daten- und Modell-Katalog
Sie wollen Daten und Modelle entsprechend den FAIR-Prinzipien veröffentlichen und nachnutzbar machen. Wir bieten Ihnen einen entsprechenden Daten- und Modell-Katalog.
Fernerkundungsgestützte Erkennung erneuerbarer Energien
Dieser Service umfasst einen Deep-Learning-Ansatz zur Segmentierung von Solar-Photovoltaiksystemen mithilfe einer Deep Learning basierten Architektur.Beratung
Einstiegsberatung Energie und Gesundheit
Einstiegsberatung im Bereich Medizin und Energie für Kunden ohne praktische Erfahrung mit datengetriebenen Lösungen und Geschäftsmodellen
Erstberatung Neuromorphic Computing
Überblick über die Möglichkeiten moderner neuromorpher Hardware für KI-ModelleTechnisches Benchmarking - Portierung auf Neuromorphe Systeme
Entwicklung und Evaluation der Implementierung von KI-Modellen auf moderner neuromorpher Hardware
Technisches Benchmarking - Portierung auf Graphcore
Bestimmen Sie das Potential innovativer Graphcore IPUs für Ihre ML-Anwendung.
Technisches Benchmarking - Portierung auf FPGA
Trainierte Modelle können auf FPGA-basierte Systeme portiert werden, um Inferenzaufgaben energieeffizient durchzuführen.
Technisches Benchmarking - Portierung auf Quantencomputer
Erstellen Sie Quantenschaltungen für innovative Lösungen für Probleme des maschinellen Lernens.
Datenhandling im Anwendungsbereich Energie
Wir beraten Sie zu Datenmanagement, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung
Datensouveränität und Datenmanagement
Beratung zum effizienten Datenmanagement unter optionaler Berücksichtigung der Datensouveränität.
Produkt- und Prozess-Benchmarking bestehender Kundenanwendungen
Evaluierung einer KI-basierte Kundenanwendung im Vergleich zum aktuellen Stand der Technik
Produktmanagement
Beratung zu und Planung von KI-Produkten im Gesundheitswesen und in der Energiebranche
KI-Modelle im Anwendungsbereich Energie
Beratung zur Anwendung von KI-Modellen für den Themenbereich Energie
Technische KI-Beratung
Fachkundige Anleitung und praktische Unterstützung für eine effiziente KI-Implementierung über verschiedene Technologiestacks.
Erstberatung AutoML
AutoML kann viele Designentscheidung für KI-Anwendungen übernehmen und somit den Entwicklungsprozess effizienter gestalten.Entwicklung
Bewertung von KI-Konzepten - Energie
KI-Expert:innen bewerten Ihre Ideen und Konzepte für KI-Anwendungen, identifizieren Verbesserungspotentiale und unterstützen Sie bei deren Umsetzung.
Begleitung von KI-Projekten - Energie
Begleitung und Unterstützung bei der Umsetzung Ihres KI-Pilotprojekts aus dem Themenbereich Energie
Data Analysis & Data Science - Energie
Unterstützung bei der Analyse Ihrer Daten aus dem Themenbereich Energie
Mustererkennung
Unüberwachte Lernverfahren können genutzt werden, die Komplexität von Daten abzuschätzen und Daten möglichst kompakt zu erfassen