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Infrastruktur

Hardware

Rechenressourcen

GPU-basiertes HPC-System mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs für Trainings- bzw. Inferenzaufgaben

Sichere HPC Partition

Isolierte Partition zur Verarbeitung besonders sensibler Daten (z.B. Gesundheitsdaten) auf all unseren Systemen, z.B. unsere GPU-basierten HPC-System mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs.

Software

Sichere Container Registry

Container Registry zum Nutzen der sicheren HPC Partition, z.B. die GPU-basierten HPC-Systeme mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs für Trainings- bzw. Inferenzaufgaben.

Modelle & Daten

Sicherer Datenkatalog

Sie wollen Ihre sensiblen Daten sicher und zentral indizieren um einen Datenkatalog zu bauen? Wir bieten Ihnen die Möglichkeit Metadaten verschlüsselt abzuspeichern und zu durchsuchen.

Daten- und Modell-Katalog

Sie wollen Daten und Modelle entsprechend den FAIR-Prinzipien veröffentlichen und nachnutzbar machen. Wir bieten Ihnen einen entsprechenden Daten- und Modell-Katalog.

Beratung

Einstiegsberatung Energie und Gesundheit

Einstiegsberatung im Bereich Medizin und Energie für Kunden ohne praktische Erfahrung mit datengetriebenen Lösungen und Geschäftsmodellen

Erstberatung Neuromorphic Computing

Überblick über die Möglichkeiten moderner neuromorpher Hardware für KI-Modelle

Technisches Benchmarking - Portierung auf Neuromorphe Systeme

Entwicklung und Evaluation der Implementierung von KI-Modellen auf moderner neuromorpher Hardware

Technisches Benchmarking - Portierung auf Graphcore

Bestimmen Sie das Potential innovativer Graphcore IPUs für Ihre ML-Anwendung.

Technisches Benchmarking - Portierung auf FPGA

Trainierte Modelle können auf FPGA-basierte Systeme portiert werden, um Inferenzaufgaben energieeffizient durchzuführen.

Datenhandling im Anwendungsbereich Energie

Wir beraten Sie zu Datenmanagement, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung

Datensouveränität und Datenmanagement

Beratung zum effizienten Datenmanagement unter optionaler Berücksichtigung der Datensouveränität.

Produkt- und Prozess-Benchmarking bestehender Kundenanwendungen

Evaluierung einer KI-basierte Kundenanwendung im Vergleich zum aktuellen Stand der Technik

Produktmanagement

Beratung zu und Planung von KI-Produkten im Gesundheitswesen und in der Energiebranche

KI-Modelle im Anwendungsbereich Energie

Beratung zur Anwendung von KI-Modellen für den Themenbereich Energie

Technische KI-Beratung

Fachkundige Anleitung und praktische Unterstützung für eine effiziente KI-Implementierung über verschiedene Technologiestacks.

Entwicklung

Bewertung von KI-Konzepten - Energie

KI-Expert:innen bewerten Ihre Ideen und Konzepte für KI-Anwendungen, identifizieren Verbesserungspotentiale und unterstützen Sie bei deren Umsetzung.

Begleitung von KI-Projekten - Energie

Begleitung und Unterstützung bei der Umsetzung Ihres KI-Pilotprojekts aus dem Themenbereich Energie

Data Analysis & Data Science - Energie

Unterstützung bei der Analyse Ihrer Daten aus dem Themenbereich Energie

Mustererkennung

Unüberwachte Lernverfahren können genutzt werden, die Komplexität von Daten abzuschätzen und Daten möglichst kompakt zu erfassen

Automatisches Maschinelles Lernen

AutoML kann viele Designentscheidung für KI-Anwendungen übernehmen und somit den Entwicklungsprozess effizienter gestalten.