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Rechenressourcen - Trainingsplattform
GPU-basiertes HPC-System mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs für Trainingsaufgaben
Rechenressourcen - Inferenzplattform
GPU-basiertes HPC-System mit aktuellen NVIDIA H100 GPUs für Inferenzaufgaben
Rechenressourcen - Future Technology Platform
Architekturen wie ARM und RISC-V und weitere heterogene Hardwaresysteme wie Intel Graphcore
Sichere HPC Partition
Isolierte Partition zur Verarbeitung besonders sensibler Daten (z.B. Gesundheitsdaten) auf all unseren Systemen, z.B. unsere GPU-basierten HPC-System mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs.Software
Chat AI
Ein ChatGPT ähnlicher KI-Chat Service, mit mehreren verfügbaren Modellen (unter anderem ChatGPT-4) und hohem Datenschutz.
Sichere Container Registry
Container Registry zum Nutzen der sicheren HPC Partition, z.B. die GPU-basierten HPC-Systeme mit aktuellen NVIDIA A100 und H100 GPUs für Trainings- bzw. Inferenzaufgaben.
Voice AI
Voice AI Dienst mit fortschrittlichen Transkriptions- und Übersetzungsfunktionen, einschließlich Untertiteln in Echtzeit und hohem Datenschutz.Modelle & Daten
Sicherer Datenkatalog
Sie wollen Ihre sensiblen Daten sicher und zentral indizieren um einen Datenkatalog zu bauen? Wir bieten Ihnen die Möglichkeit Metadaten verschlüsselt abzuspeichern und zu durchsuchen.
Daten- und Modell-Katalog
Sie wollen Daten und Modelle entsprechend den FAIR-Prinzipien veröffentlichen und nachnutzbar machen. Wir bieten Ihnen einen entsprechenden Daten- und Modell-Katalog.Beratung
Einstiegsberatung andere Branchen
Einstiegsberatung für Kunden außerhalb der Bereiche Gesundheit und Energie ohne praktische Erfahrung mit datengetriebenen Lösungen und Geschäftsmodellen
Erstberatung Neuromorphic Computing
Überblick über die Möglichkeiten moderner neuromorpher Hardware für KI-ModelleTechnisches Benchmarking - Portierung auf Neuromorphe Systeme
Entwicklung und Evaluation der Implementierung von KI-Modellen auf moderner neuromorpher Hardware
Technisches Benchmarking - Portierung auf Graphcore
Bestimmen Sie das Potential innovativer Graphcore IPUs für Ihre ML-Anwendung.
Technisches Benchmarking - Portierung auf FPGA
Trainierte Modelle können auf FPGA-basierte Systeme portiert werden, um Inferenzaufgaben energieeffizient durchzuführen.
Technisches Benchmarking - Portierung auf Quantencomputer
Erstellen Sie Quantenschaltungen für innovative Lösungen für Probleme des maschinellen Lernens.
Datensouveränität und Datenmanagement
Beratung zum effizienten Datenmanagement unter optionaler Berücksichtigung der Datensouveränität.
Produkt- und Prozess-Benchmarking bestehender Kundenanwendungen
Evaluierung einer KI-basierte Kundenanwendung im Vergleich zum aktuellen Stand der Technik