KISSKI - 336_3-04-04_datenaufbereitung-datenhandling-energie

Zielgruppen

Unternehmen (jeder Größe) und Forschungsinstitute mit Anwendungen im Themenbereich Energie

Ihre Anforderungen

Sie benötigen für Ihren Anwendungsfall aus dem Themenbereich Energie hinsichtlich einer möglichen Nutzung in KI-Projekten beratende Unterstützung bei:

Datenhandling bzw. Datenmanagement
Datenvalidierung- und aufbereitung
Datenvisualisierung

Unser Angebot

Grundlage aller KI-Anwendungen sind qualitativ hochwertige und ausreichend große Datensätze, sowie zuverlässige Datenflüsse. Wir bieten Ihnen Unterstützung bei Fragestellungen rund um das Thema Datenhandling im Kontext Ihres Anwendungsfalles im Themenbereich Energie.

Unsere Leistungen umfassen:

Unterstützung bei der Analyse von Bestandsdaten
Beratung zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität und -zuverlässigkeit
Beratung zur Datenvalidierung und -plausibilisierung
Beratung zur Datenvisualisierung
Beratung zur Datenaufbereitung für die Anwendung in KI-Projekten
Beratung zu Datenverwaltungssystemen und notwendiger Infrastruktur
Beratung zu Datensicherheit und Benutzerverwaltung

Nutzungsvoraussetzungen

Wunsch nach Nutzung von Daten im Kontext Energie

Erfolgsstories

Ein Beispiel für das Preprocessing von Daten ist der Demonstrator VemoSat, der mithilfe von KI die Auflösung von Satellitenbildern erhöht und damit der erste Schritt für eine KI-basierte Vegatationsüberwachung entlang von Energieinfrastrukturen ist:

https://maps.iee.fraunhofer.de/vemosat/

Grundlage für viele Anwendungen in der Energiewirtschaft ist die Nutzung von meteorologischen Daten, die wir passgenau für Kundenanwendungen aufbereiten:

https://www.iee.fraunhofer.de/de/geschaeftsfelder/energiemeteorologische-informationssysteme/metfox.html

Der Global PtX Atlas des Fraunhofer IEE demonstriert die Nutzung und Visualisierung von Daten zur Auswertung von Power-to-X Potenzialen von Küsten- und Binnenlandstandorten: