Zielgruppen
- Wissenschaftliche Forschung
- Unternehmen
Ihre Anforderungen
- Sie haben ein trainiertes Modell für eine Anwendung.
- Es soll eine große Menge an Daten für Inferenzaufgaben energieeffizient und schnell berechnet werden.
- Das Modell kann optimiert und quantisiert werden.
Unser Angebot
In Zusammenarbeit mit Anwendern und Anwenderinnen von KISSKI wird die Eignung eines Modells für die Datenverarbeitung
und die Umsetzbarkeit für FPGA-basierte Systeme evaluiert und gegebenenfalls implementiert.Nutzungsvoraussetzungen
Für die Nutzung der FPGA-Rechenressourcen ist ein trainiertes Modell nötig, da es sich um die Beschleunigung der Inferenz handelt.
Eine Rücksprache bzgl. der Kompatibilität des neuronalen Netzes und der Aufgabe ist notwendig.
Die Gesamtanwendung in Form eines Modells und Beispiel-/Nutzerdaten sollten bereits ausgearbeitet sein.
Anschließend ist eine Optimierung und Quantisierung des Netzes nötig.
