KI-Prädiktionsmodelle in der klinischen Medizin und Gesundheitsversorgung

Zielgruppen

  • Wissenschaftliche Forschung
  • Gesundheitswesen
  • Öffentliche Einrichtungen
  • Krankenkassen
  • Unternehmen, KMUs, Start-ups

Ihre Anforderungen

  • Einblicke in die Anwendung von KI-Methoden, insbesondere von KI-basierten Prädiktionsmodellen, in der klinischen Medizin und Gesundheitsversorgung
  • Visuelle Bereitstellung der Prädiktionsmodelle mittels webbasierter Benutzeroberfläche

Unser Angebot

Anhand von Beispieldaten können bewährte KI-gestützte Prädiktionsmodelle aus dem Bereich der klinischen Medizin und Gesundheitsversorgung über eine webbasierte Benutzeroberfläche erkundet werden.

Nutzungsvoraussetzungen

Für den Zugang zur webbasierten Benutzeroberfläche sind keine Voraussetzungen notwendig. Ein Interesse für die Anwendung von KI-basierten Prädiktionsmodellen im medizinischen Bereich sowie eine praxisrelevante Tätigkeit im Gesundheitswesen sind jedoch von Vorteil.

Erfolgsstories

Development and Validation of Explainable Machine Learning Models for Risk of Mortality in TAVI - TRIM Scores. (2023)
    Radiomic Features and Machine Learning for the Discrimination of Renal Tumor Histological Subtypes: a Pragmatic Study Using Clinical-Routine Computed Tomography. (2020)

    Art des Services

    Modelle & Daten

    Ansprechpartner:in

    Andreas Leha
    Maxi Schulz

    geplanter Starttermin

    2024 Q1